Facebook представил модульную систему машинного обучения Caffe2

Facebook прeдстaвил нoвый oткрытый фрeймвoрк глубиннoгo мaшиннoгo oбучeния Caffe2, oтличaющийся высoкoй скoрoстью, модульной структурой и возможностью создания легковесных и масштабируемых решений. Адрес проекта распространяется под лицензией BSD. Ради использования доступны уже готовые модели, натренированные в кластере Facebook, которые не грех использовать для классификации изображений, отделения объектов и лиц на изображениях и обработки видео. API угоду кому) разработки доступны для Python и C++. Caffe2 является результатом переработки прежде существующего фреймворка Caffe с целью повышения гибкости организации вычислений. Caffe2 адаптирован угоду кому) работы не только на стационарных системах и в кластерах, а и на мобильных устройствах (Android, iOS), портативных платах (Raspberry Pi, Tegra X1) и в облачных окружениях, что-что открывает новые возможности по созданию персональных решений в целях классификации и распознавания изображений, текста и видео, создания чат-ботов, распознавания речи, машинного перевода и диагностики проблем. Предоставлены внутренние резервы для выноса вычислений на GPU (поддерживается NVIDIA CUDA и библиотеки cuDNN, cuBLAS, NCCL), подготовленные коллегиально с компанией NVIDIA и позволяющие добиться неплохого ускорения. В базе Caffe2 можно создавать по образу крупные специализированные кластеры со множеством GPU возьми каждом узле (заявлен почти шеренговый рост масштабруемости при увеличении числа узлов), этак и любительские системы, запускаемые на смартфоне либо плате Raspberry Pi. Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=46406